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NOVEMBER 15, 2023

In addition to Business Intelligence (BI), Process Mining is no longer a new phenomenon, but almost all larger companies are conducting this data-driven process analysis in their organization. The database for Process Mining is also establishing itself as an important hub for Data Science and AI applications, as process traces are very granular and informative about what is really going on in the business processes.

Data Modeling 245

Data Modeling Data Models Business Intelligence Business Intelligence 245

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NOVEMBER 3, 2023

Die Data Science Weiterbildung @ datascientest.com ist eine echte anerkannte berufliche Weiterbildung. Die Zertifizierung wird von der Pariser Universität La Sorbonne ausgestellt. Während Deiner gesamten Data Scientist-Weiterbildung wirst Du an einem Dataprojekt mit einem Umfang von 120 Stunden arbeiten. Ziel ist es, das Gelernte in einem konkreten Bereich anzuwenden und eine erste praktische Erfahrung zu sammeln.

Data Scientist 246

Data Scientist Data Science AWS 246

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OCTOBER 27, 2023

Der Data Literacy Day 2023 findet am 7. November 2023 in Berlin oder bequem von zu Hause aus statt. Eine hybride Veranstaltung zum Thema Datenkompetenz. Darum geht es bei der hybriden Daten-Konferenz. Data Literacy ist heutzutage ein Must-have – beruflich wie privat. Seit 2021 wird Datenkompetenz von der Bundesregierung als unverzichtbares Grundwissen eingestuft.

Data Science 130

Data Science Python Data Engineering Data Engineer 130

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OCTOBER 7, 2023

Vertrieb in Unternehmen ist wie der Motor, der eine Maschine antreibt. Nur wenn Produkte verkauft werden und neue Kunden sich für ein Unternehmen begeistern, kann der nötige Cashflow generiert werden, der Gebäude, Löhne und alle anderen Kosten rund um das Unternehmen tragen kann. Wie man diesen Bereich eines Unternehmens mit Data Mining und Web Scraping aktiv unterstützen kann, zeige ich euch in diesem Artikel.

Data Mining 130

Data Mining Data Mining Data Mining Data Science 130

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SEPTEMBER 19, 2023

In the contemporary age of Big Data, Data Warehouse Systems and Data Science Analytics Infrastructures have become an essential component for organizations to store, analyze, and make data-driven decisions. With the evolution of cloud computing, many organizations are now migrating their Data Warehouse Systems to the cloud for better scalability, flexibility, and cost-efficiency.

Data Warehouse 259

Data Warehouse Azure SQL Database 259

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AUGUST 23, 2023

Unser R-Workshop zu Strukturgleichungsmodellen und Mehrebenenanalysen bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre statistischen Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben. Die beiden nächsten Kurse finden im Herbst dieses Jahres statt: & 26. September 2023, jeweils 9:00 – 17:00 Uhr (Präsenzseminar in Dortmund) & 24. Oktober 2023, jeweils 9:00 – 17:00 Uhr (Online-Seminar via Zoom) Das Angebot richtet sich primär an Promovierende aus der Psychologie, den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.

Data Science 130

Data Science 130

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AUGUST 11, 2023

In unserem interaktiven Online-Seminar über Zoom bieten wir Ihnen an vier aufeinanderfolgenden Donnerstagen im September (1., 8., 15. und 22. September) von 9:00 bis 12:30 Uhr einen umfangreichen Einblick in R. Sie möchten R und seine Entwicklungsumgebungen kennenlernen? Wir zeigen Ihnen, wie Sie R problemlos installieren und wie Sie die Syntax, die verschiedenen Datentypen, Operatoren, Funktionen und die Indizierung richtig verwenden.

Data Science 130

Data Science 130

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JULY 23, 2023

Companies use Business Intelligence (BI), Data Science , and Process Mining to leverage data for better decision-making, improve operational efficiency, and gain a competitive edge. BI provides real-time data analysis and performance monitoring, while Data Science enables a deep dive into dependencies in data with data mining and automates decision making with predictive analytics and personalized customer experiences.

Data Science 246

Data Science Azure Power BI Business Intelligence 246

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JUNE 30, 2023

On own account, we from DATANOMIQ have created a web application that monitors data about job postings related to Data & AI from multiple sources (Indeed.com, Google Jobs, Stepstone.de and more). The data is obtained from the Internet via APIs and web scraping, and the job titles and the skills listed in them are identified and extracted from them using Natural Language Processing (NLP) or more specific from Named-Entity Recognition (NER).

Data Engineering 130

Data Engineering Data Engineer Data Engineering Data Engineering 130

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JUNE 27, 2023

Big Data Analytics stands apart from conventional data processing in its fundamental nature. In the realm of Big Data, there are two prominent architectural concepts that perplex companies embarking on the construction or restructuring of their Big Data platform: Lambda architecture or Kappa architecture. Thus, it is crucial for such companies to contemplate and decide which architectural approach best aligns with their goals.

Big Data 130

Big Data Big Data Apache Kafka Database 130

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JUNE 21, 2023

Process mining has emerged as a powerful Business Process Intelligence discipline (BPI) for analyzing and improving business processes. It involves extracting data from source systems to gain insights into process behavior and uncover opportunities for optimization. While there are many approaches to create value with process mining, organizations often face challenges when it comes to the cost of implementing the necessary solution.

Big Data 130

Big Data Big Data Data Engineering Data Engineer 130

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JUNE 13, 2023

Wie sich mit Data Science die Profitabilität des Kreditkartengeschäfts einer Bank nachhaltig steigern lässt. Die Fragestellung Das Kreditkartengeschäft einer Bank brachte nicht die erhofften Gewinne ein, weshalb die Pricing-Strategie dieses Geschäftszweiges optimiert werden sollte. Hierbei sollte allerdings unbedingt vermieden werden, dass Kund:innen aufgrund erhöhter Zinskosten abspringen.

Data Science 130

Data Science Clustering Natural Language Processing Data Scientist 130

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MAY 22, 2023

Wie können Unternehmen und andere Organisationen sicherstellen, dass kein Wissen verloren geht? Intranet, ERP, CRM, DMS oder letztendlich einfach Datenbanken mögen die erste Antwort darauf sein. Doch Datenbanken sind nicht gleich Datenbanken, ganz besonders, da operative IT-Systeme meistens auf relationalen Datenbanken aufsetzen. In diesen geht nur leider dann doch irgendwann das Wissen verloren… Und das auch dann, wenn es nie aus ihnen herausgelöscht wird!

Deep Learning 244

Deep Learning Deep Learning Natural Language Processing AI 244

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MAY 15, 2023

tl;dr Ein Data Lakehouse ist eine moderne Datenarchitektur, die die Vorteile eines Data Lake und eines Data Warehouse kombiniert. Es kann strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in einer Vielzahl von Formaten speichern und verarbeiten und bietet eine flexible und skalierbare Möglichkeit zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.

Data Warehouse 147

Data Warehouse Data Lakes Azure AWS 147

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MAY 10, 2023

Anzeige Data Science und AI sind aufstrebende Arbeitsfelder, die sich mit der Gewinnung von Wissen aus Daten beschäftigen. Die Nachfrage nach Fähigkeiten im Bereich Data Science , aber auch in angrenzenden Bereichen wie Data Engineering oder Data Analytics , ist in den letzten Jahren explodiert, da Unternehmen versuchen, die Vorteile von Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen.

Data Science 260

Data Science Deep Learning Deep Learning SQL 260

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MAY 1, 2023

Data analytics in HR can help businesses make informed decisions for hiring, promotion and digital transformation. While human resources is typically considered a “soft” discipline, information can reveal invaluable insights that help professionals deliver tangible improvements. What role does data play in HR analytics and success? The Value of Data in HR Data is crucial for the success of HR analytics tools.

Analytics 147

Analytics Analytics Artificial Intelligence Artificial Intelligence 147

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APRIL 25, 2023

This is the second part of the fourth article of the series My elaborate study notes on reinforcement learning. *In this article series “the book by Barto and Sutton” means “Reinforcement Learning: An Introduction second edition.” This book is said to be almost mandatory for those who seriously learn Reinforcement Learning (RL).

Algorithm 147

Algorithm Deep Learning Deep Learning Machine Learning 147

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APRIL 13, 2023

Data-driven approaches have become standard across many industries, but some still need to catch up for using Big Data. Health care has slowly embraced digital transformation and data analytics, but senior living facilities have room to improve under that umbrella. If more long-term care (LTC) organizations adopted data initiatives, they could significantly improve their patients’ standards of living.

Internet of Things 147

Internet of Things Analytics Analytics Big Data 147

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APRIL 4, 2023

AI is here and is not going away. The value of the AI market is only set to increase, with it estimated to surpass a value of $89 billion a year by 2025, and an important part of this market will be AI that powers cloud computing. AI and cloud computing are already impacting our lives, with the prevalence of digital assistants like Alexa, Google Home, and Siri, and cloud computing is not only a cost-effective data storage and processes solution but a vital part of the adoption of AI.

Cloud Computing 147

Cloud Computing AI AI Deep Learning 147

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MARCH 30, 2023

Celonis, Signavio (SAP). UiPath, Microsoft, Software AG, Mehrwerk, process.science und viele weitere Process Mining Tool-Anbieter mehr… der Markt rund um Process Mining ist stark umkämpft. Trotz der hohen Vielfalt an Tools, gilt Process Mining in der Einführung und Durchführung als teuer. Viele Unternehmen verzeichnen zwar erste Erfolge mit dieser Analysemethodik und den dafür geschaffenen Tools, hadern jedoch mit den hohen Kosten für Lizensierung und Betrieb.

Data Warehouse 147

Data Warehouse Business Intelligence Business Intelligence Power BI 147

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MARCH 28, 2023

1, Ellipsoids in Gaussian distributions. I have explained that if the covariance of a data distribution is $boldsymbol{Sigma}$, the ellipsoid which fits the distribution the best is $bigl((boldsymbol{x} – boldsymbol{mu}), boldsymbol{Sigma}^{-1}(boldsymbol{x} – boldsymbol{mu})bigr) = 1$. You might have seen the part $bigl((boldsymbol{x} – boldsymbol{mu}), boldsymbol{Sigma}^{-1}(boldsymbol{x} – boldsymbol{mu})bigr) = $ $(boldsymbol{x} – boldsymbol{mu}) boldsymbol{Sigm

Data Science 147

Data Science Python 147

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MARCH 26, 2023

This is the sixth article of the series My elaborate study notes on reinforcement learning. In this article series “the book by Barto and Sutton” means “Reinforcement Learning: An Introduction second edition” This book is said to be almost mandatory for those who seriously learn Reinforcement Learning (RL). And “the whale book” means a Japanese textbook named 「強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)」 (“Reinforcement Learning (Machine Learning Processional Series)”

Algorithm 147

Algorithm Machine Learning Machine Learning Deep Learning 147

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MARCH 15, 2023

Fristgerecht bezahlen oder Skontoeffekte nutzen? Wie Sie mit Data Science Ihre Zahlungsläufe intelligent gestalten. Die Fragestellung : Die Geschäftsführung eines Unternehmens wollte den optimalen Zeitpunkt herausfinden, zu dem offene Verbindlichkeiten beglichen werden sollten. Im Fokus stand die Frage, ob Rechnungen zum vereinbarten Zahlungsdatum bezahlt werden sollten oder ob im Fall einer Skontogewährung eine vorzeitige Bezahlung lukrativer wäre, um mögliche Rabatteffekte zu nutzen.

Data Science 258

Data Science Business Intelligence Business Intelligence Data Scientist 258

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MARCH 14, 2023

Big Data tauchte als Buzzword meiner Recherche nach erstmals um das Jahr 2011 relevant in den Medien auf. Big Data wurde zum Business-Sprech der darauffolgenden Jahre. In der Parallelwelt der ITler wurde das Tool und Ökosystem Apache Hadoop quasi mit Big Data beinahe synonym gesetzt. Der Guardian verlieh Apache Hadoop mit seinem Konzept des Distributed Computing mit MapReduce im März 2011 bei den MediaGuardian Innovation Awards die Auszeichnung “Innovator of the Year” Im Jahr 2015 er

Big Data 147

Big Data Big Data Apache Hadoop Hadoop 147

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MARCH 3, 2023

Das Format Business Talk am Kudamm in Berlin führte ein drittes Interview mit Benjamin Aunkofer zum Thema “Datenstrategie und Data Team Organisation”. In dem Interview erklärt Benjamin Aunkofer , was Unternehmen Datenstrategien entwickeln, um Ihren Herausforderungen gerecht zu werden. Außerdem gibt er Tipps, wie Unternehmen ein fähiges Data Team aufbauen, qualifizieren und halten.

Data Warehouse 147

Data Warehouse Data Lakes Data Engineering Data Engineer 147

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FEBRUARY 28, 2023

Wie Sie mit Data Science die Conversion-Rate in Ihrem Online-Shop erhöhen Die Fragestellung: Ein Hersteller von Elektrogeräten lancierte einen neuen Online-Shop, um einen neuen Vertriebskanal zu schaffen, der unabhängig von stationären Einzelhändlern und Amazon ist. Obwohl der Online-Shop von Interessent:innen häufig besucht wurde, war die Conversion-Rate zu niedrig und der Umsatz somit zu gering.

Data Science 264

Data Science Clustering Analytics Analytics 264

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FEBRUARY 23, 2023

1, Data is the new oil, but labeled data might be closer to it Even though we have been in the 3rd AI boom and machine learning is showing concrete effectiveness at a commercial level, after the first two AI booms we are facing a problem: lack of labeled data or data themselves. The increasing number of papers on deep learning demonstrate that researches on AI have developed rapidly recently.

Supervised Learning 264

Supervised Learning Machine Learning Machine Learning Deep Learning 264

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FEBRUARY 21, 2023

Wenn Sie ein kleines Start-up haben, möchten Sie möglicherweise nicht mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um Marketinginformationen zu erhalten, die für Ihr Geschäft wichtig sind. Das ist aber nicht nötig, denn bei fast allen erfolgreichen Unternehmen bekommt man online alle Daten, die man braucht, nur mit eigenem Wissen und ein paar nützlichen Web-Tools.

Python 147

Python Data Science Data Engineering Data Engineer 147

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FEBRUARY 7, 2023

Das Format Business Talk am Kudamm in Berlin führte ein Interview mit Benjamin Aunkofer zum Thema “Business Intelligence und Process Mining nachhaltig umsetzen”. In dem Interview erklärt Benjamin Aunkofer , was gute Business Intelligence und Process Mining ausmacht und warum Unternehmen in jedem Fall daran arbeiten sollten, den gefürchteten Vendor Lock-In zu vermeiden, der gerade insbesondere bei Process Mining droht, jedoch leicht vermeidbar ist.

Business Intelligence 286

Business Intelligence Business Intelligence Data Warehouse Data Lakes 286

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FEBRUARY 4, 2023

In the era of Industry 4.0 , linking data from MES (Manufacturing Execution System) with that from ERP, CRM and PLM systems plays an important role in creating integrated monitoring and control of business processes. ERP (Enterprise Resource Planning) systems contain information about finance, supplier management, human resources and other operational processes, while CRM (Customer Relationship Management) systems provide data about customer relationships, marketing and sales activities.

Cloud Data 147

Cloud Data Data Science Business Intelligence Business Intelligence 147

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FEBRUARY 2, 2023

Data is the lifeblood of an organization and businesses that fail to embrace this fundamental concept risk losing future business opportunities or the company itself. The value of business and consumer data hasn’t been lost on cybercriminals, which is why phishing attacks and other data security threats have been more rampant through the years. As data technology becomes more advanced, reliance on data becomes a more significant opportunity for exploitation as even the most advanced data systems

Data Science 147

Data Science AI AI 147

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NOVEMBER 8, 2022

Es gibt Gelegenheiten, da ist eine oder mehrere serverlose Funktionen nicht ausreichend, um einen Service darzustellen. Für diese Fälle gibt es auf der Google Cloud Plattform Google Cloud Run. Cloud Run bietet zwei Möglichkeiten Container auszuführen. Services und Jobs. In diesem Beispiel wird ein Google Cloud Run Service mittels Terraform definiert, welcher auf Basis eines Scheduler Jobs regelmäßig aufgerufen wird.

Python 130

Python Data Science Cloud Data 130

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NOVEMBER 14, 2022

AI drives automation, not only in industrial production or for autonomous driving, but above all in dealing with bureaucracy. It is an realy enabler for lean management! One example is the use of Deep Learning (as part of Artificial Intelligence) for image object detection. A car insurance company checks the amount of the damage by a damage report after car accidents.

Deep Learning 130

Deep Learning Deep Learning Artificial Intelligence Artificial Intelligence 130

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NOVEMBER 30, 2022

Before 5G began to roll out, people had questions and theories about it, especially since its popularity coincided in part with COVID-19. What is 5G? How does 5G work? Will I get sick from coming close to it? These are some of the questions people asked. While some believed it endangers human health, others couldn’t wait to get the best of what it offers.

Artificial Intelligence 100

Artificial Intelligence Artificial Intelligence Machine Learning Machine Learning 100

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DECEMBER 20, 2022

Big data and artificial intelligence (AI) are some of today’s most disruptive technologies, and both rely on data storage. How organizations store and manage their digital information has a considerable impact on these tools’ efficacy. One increasingly popular solution is the hybrid cloud. Cloud computing has become the norm across many organizations as the on-premise solutions struggle to meet modern demands for uptime and scalability.

Big Data 130

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