Data Science Blog

FEBRUARY 7, 2023

Vor einen Jahrzehnt war es immer noch recht üblich, sich einfach ein BI Tool zu nehmen, sowas wie QlikView, Tableau oder PowerBI, mittlerweile gibt es ja noch einige mehr, und da direkt die Daten reinzuladen und dann halt loszulegen mit dem Aufbau der Reports.

Business Intelligence 286

Business Intelligence Business Intelligence Data Warehouse Data Lakes 286

Data Science Blog

FEBRUARY 28, 2023

Daraufhin konnte man neue Website-Besucher:innen aufgrund der verschiedenen Eigenschaften meist recht eindeutig einem Cluster zuordnen, da ähnliche Besucher:innen tendenziell ein ähnliches Verhalten auf einer Website zeigen. Dieses Clustering lieferte dem Unternehmen bereits wertvolle Informationen.

Data Science 264

Data Science Clustering Analytics Analytics 264

Data Science Blog

MAY 22, 2023

Neben den relationalen Datenbanken (SQL) gibt es auch die NoSQL -Datenbanken wie den Key-Value-Store, Dokumenten- und Graph-Datenbanken mit recht speziellen Anwendungsgebieten. Die meisten Datenbanken sind darauf ausgelegt, Daten zu speichern und wieder abrufbar zu machen.

Deep Learning 244

Deep Learning Deep Learning Natural Language Processing AI 244

Data Science Blog

MARCH 14, 2023

Cloud Computing , erst mit den Infrastructure as a Service (IaaS) Angeboten von Amazon, Microsoft und Google, wurde zum Enabler für schnelle, flexible Big Data Architekturen.

Big Data 147

Big Data Big Data Apache Hadoop Hadoop 147

Data Science Blog

MARCH 30, 2023

Diese Anwendungsfälle sind jedoch analytisch recht trivial und bereits mit einfacher BI (Business Intelligence) oder dedizierten Analysen ganz ohne Process Mining bereits viel schneller aufzuspüren. Working Capital- und Cash- Kosten sind in den Standardprozessen Order-to-Cash (z. Verspätete Zahlungen) und Procure-to-Pay (z.

Data Warehouse 147

Data Warehouse Business Intelligence Business Intelligence Power BI 147

Precisely

APRIL 5, 2024

” “Habe ich das Recht, sie zu verwenden? Das liegt daran, dass Governance Fragen beantwortet wie: “Wie ist die Herkunft dieser Daten – woher stammen sie? “Wie ist die Qualität?” “Wie aktuell sind sie?”

Data Governance 52

Data Governance ML ML Analytics 52

Hacker News

SEPTEMBER 24, 2021

Benjamin Recht of the University of California, Berkeley, and others made this point even more starkly, showing that even with novel data sets purposely constructed to mimic the original training data, performance drops by more than 10 percent.

Deep Learning 182

Deep Learning Deep Learning Machine Learning Machine Learning 182