Data Science Blog

FEBRUARY 21, 2024

Daten-Ethik Ethische Überlegungen sind entscheidend für die Entwicklung und den Einsatz der KI-Technologie. Die Teilnehmer:innen werden über die neuesten Trends in der KI-Entwicklung erfahren und wie sie diese Trends nutzen können, um Innovationen in ihren eigenen Organisationen voranzutreiben.

Data Science 130

Data Science AI AI Data Engineering 130

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MAY 9, 2024

Das Sprichwort „Ohne Fleiß kein Preis“ trifft besonders auf die Entwicklung beruflicher Fähigkeiten zu, insbesondere im Bereich der Datenverarbeitung und -analyse. Datenkompetenz ist demnach ein wesentlicher Faktor für den Erfolg sowohl auf individueller als auch auf Unternehmensebene.

Data Science 130

Data Science Data Scientist Data Engineering Data Engineer 130

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MARCH 19, 2024

Immer mehr Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, sowohl traditionelle als auch generative KI-Modelle und -Anwendungen zu entwickeln – das entsprechende Feedback unserer Kunden war einer der Hauptfaktoren für die Entwicklung von Espresso AI. Und wie sieht die weitere Entwicklung aus? Welche Pläne hat Exasol?

Data Science 130

Data Science AI AI Business Intelligence 130

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MAY 10, 2023

Diese Fähigkeiten sind besonders wertvoll für die Entwicklung von Anwendungen und Systemen im Bereich der KI. Darüber hinaus bietet der Kurs für Datenverarbeitung mit Python und SQL auch Schulungen zur Analyse und Visualisierung von Daten sowie zur Erstellung von Modellen für Maschinelles Lernen.

Data Science 260

Data Science Deep Learning Deep Learning SQL 260

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MARCH 3, 2023

bei der Entwicklung von Datenstrategien und dem Aufbau von Data Teams. Die Entwicklung einer Datenstrategie erfordert sicherlich ein systematisches Vorgehen. Was genau ist denn eine Datenstrategie? Eine Datenstrategie ist eine Strategie über die Nutzung von Daten zur Geschäftsoptimierung. Was sind die wichtigsten Schritte?

Data Warehouse 147

Data Warehouse Data Lakes Data Engineering Data Engineer 147

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MAY 22, 2023

Aber fernab der Entwicklung in San Francisco kann jedes Unternehmen unter Einsatz von Vektor-Datenbanken und den API s von Google, OpenAI / Microsoft oder mit echten Open Source LLMs (Self-Hosting) ein wahres Orakel über die eigenen Unternehmensdaten herstellen.

Deep Learning 244

Deep Learning Deep Learning Natural Language Processing AI 244

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NOVEMBER 8, 2022

Auf dem Computer, welcher zur Entwicklung verwendet werden soll, müssen Terraform, Google Cloud SDK, git, Docker und Python installiert sein. Voraussetzungen Bevor der Service aufgesetzt werden kann, müssen einige Voraussetzungen erfüllt sein. Es wird ein Google Cloud Project benötigt, sowie ein Github Account.

Python 130

Python Data Science Cloud Data 130