Remove analysen
article thumbnail

Ist Process Mining in Summe zu teuer?

Data Science Blog

Dabei gibt es viele Hebel für Unternehmen, die Kosten für diese Analysen deutlich zu reduzieren, dabei gesamtheitlicher analysieren zu können und sich von einzelnen Tool-Anbietern unabhängiger zu machen. Die sichtbare Spitze des Eisbergs sind die Reports und Analysen im Process Mining Tool.

article thumbnail

Was ist ein Data Lakehouse?

Data Science Blog

Data Warehousing ist seit den 1980er Jahren die wichtigste Lösung für die Speicherung und Verarbeitung von Daten für Business Intelligence und Analysen. Wenn Sie jedoch Ad-hoc-Abfragen und explorative Analysen durchführen müssen, ist ein Data Lakehouse besser geeignet.

professionals

Sign Up for our Newsletter

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

article thumbnail

Praxisbeispiel: Data Science im Controlling

Data Science Blog

Mit Business Intelligence Tools konnten dann erste Analysen durchgeführt werden, um die folgenden Fragen zu beantworten: Wie viele Rechnungen gibt es? Wie groß ist das Volumen der Rechnungen? Welche Rechnungspositionen gibt es? Wann ist die Zahlung fällig?

article thumbnail

Data Governance Trends für 2024

Precisely

Der Bedarf an Governance für Daten und Analysen nimmt zu 77 % der Daten- und Analyseexperten geben an, dass datengesteuerte Entscheidungsfindung das wichtigste Ziel ihrer Datenprogramme ist. So können sie schneller zu datengesteuerten Analysen und Entscheidungen gelangen.

article thumbnail

Espresso AI: Q&A mit Mathias Golombek, CTO bei Exasol

Data Science Blog

Damit können selbst die komplexesten Analysen beschleunigt und bessere Erkenntnisse in atemberaubender Geschwindigkeit geliefert werden. The post Espresso AI: Q&A mit Mathias Golombek, CTO bei Exasol appeared first on Data Science Blog.

article thumbnail

Interview – Business Intelligence und Process Mining ohne Vendor Lock-in!

Data Science Blog

Außerdem veraltet die Datenbanktechnologie nur sehr viel langsamer als die ganzen Tools, in denen Analysen stattfinden. Das hat den großen Vorteil, dass die Daten auf einer Ebene modelliert werden, für die es viele Experten gibt und die technologisch auch sehr mächtig ist, nicht auf ein Reporting Tool beschränkt ist.